今日AI行业动态 Claude Code 再更新！Claude Code 更新了 Hooks 功能，它是用户自定义的 shell 命令，可以在 Claude Code 的代理循环（agent loop）中的不同阶段自动执行。这样，用户可以更精确地控制 Claude Code 的行为，确保某些操作在特定时刻必定发生。 相关链接：Claude Code Hooks介绍 Perplexity 推出 Perplexity Max，迄今为止最珍贵的订阅层级。专为要求更高的人打造，Max 为您提供无限的 Labs 查询，访问更广泛的前沿模型套件，以及早期访问 Comet 等产品的权限。 相关链接：Perplexity Max 介绍 在 xAI 控制台上发现了一个新的grok4-prod-mimic模型引用！这个模型擅长企业级应用场景，如数据提取，编码和文本摘要。在金融、医疗、法律和科学领域拥有深厚的专业知识。 相关链接指路➡️：相关介绍 更多 AI 资讯，请持续关注 BubbleBrain AI资讯频道。
今日AI行业动态 Anysphere, 编码应用 Cursor 背后的初创公司，聘请了两位 Anthropic 的领导者 ——— Boris Cherny（Claude Code 的开发负责人）以及 Cat Wu（Claude Code 的产品经理）担任产品负责人，这可能使得合作关系变得复杂 详情链接🔗：相关链接 Grok 4 和 Grok 4 Code 已经被添加到 xAI 控制台。“我们很高兴在 API 上为您提供 Grok 4 的访问权限。Grok 4 目前支持文本模式，视觉模式和其他功能即将到来”。 详情链接🔗：详情指路 OpenAI 播客第 2 期上线！@markchen90 和 @nickaturley 加入@andrewmayne，揭开 ChatGPT 的制作过程。他们还探讨了产品的开发方式以及智能编码和多模态助手未来的发展方向。 详情链接🔗:Youtube 链接 更多 AI 资讯，请持续关注 BubbleBrain AI资讯频道。
今日AI行业动态 Qwen-VLo 发布 Qwen-VLo 今日发布，是一个 AI 创意引擎： 概念润色：将粗糙草图或文本提示转化为高清图像 即时编辑：通过简单指令优化产品照片，调整布局或风格 全球适配：支持多语言生成图像 逐步生成：逐步构建复杂场景 非常适合设计师、营销人员、教育工作者——以及任何想要将想法变为现实的人。 使用链接： www.chat.qwen.ai 技术文档： https://qwenlm.github.io/blog/qwen-vlo/ Anthropic 最新研究：人们如何使用 claude 进行情感支持 通过对数百万匿名对话的研究，我们分析了成年人如何使用 AI 满足情感和个人需求——从应对孤独和人际关系到提出存在性问题。 claude 在大多数情感对话中表现出支持性。 它在不到 10% 的对话中提出反对意见，通常是在检测到潜在伤害的情况下，例如与饮食失调相关的对话。 详细链接➡️：How People Use Claude for Support, Advice, and Companionship Anthropic 新项目研究：让 Claude 来运营自动售货机 Anthropic 让 Claude 在他们的办公室经营一个自动售货机，有了一些有趣的实验发现： Claude 在某些方面做的不错，它上网寻找新的供应商，还订购了 Anthropic员工特别要求的非常小众的饮料。 它也犯了一些错误，比如对经营商店太友善了：它让自己被说服给了很大的折扣 这意味着Claude 未能经营一个盈利企业。 目前这个项目还在第一阶段。 详细链接➡️：Project Vend: Can Claude run a small shop? (And why does that matter?) Gemini 更新定时任务功能 Google 给 Gemini 更新了定时任务功能，Scheduled Actions。现在你可以直接通过自然语言跟你的 Gemini 交互，让它给按照计划执行任务。 ...
Anthropic 前两天发了一篇文章，重点讨论了他们是如何通过多智能体系统来构建 claude 的“深度研究功能”。 文章链接： https://www.anthropic.com/engineering/built-multi-agent-research-system 我仔细研究了一下，觉得写的非常不错，所以写了这篇文章来细致解读一下到底该如何构建一个多智能体系统。 开始前，我觉得首先要理解两个概念，智能体（Agent）和工作流（Workflow）。 现阶段我们谈论的智能体绝大多数都是以大模型为核心，利用各种工具自主规划并完成任务执行 工作流指的是按照既定的顺序执行的一系列相互关联的任务。 当我们把智能体放入工作流中，也就有了智能体工作流，也就是大家一直以来听到的 Agentic Workflow。 传统的工作流，其实比较的死板。就好像写程序一样，运转到哪个节点，做什么操作，都是提前设置好的。而相比于传统的工作流，这种智能体工作流更加灵活，自主。 在这个工作流中，智能体通常能够结合环境，自主的判断下一步执行什么动作，并且能够将复杂的任务拆解为多个可执行的小任务。 有了这些基本的概念，我们就可以来了解一下 Anthropic 是如何构建自己的多智能体研究系统。 架构设计 Anthropic 设计的整个研究系统采用了典型的多智能体架构，一个主智能体 + 多个子智能体。这种架构借鉴了调度者-执行者模型（orchestrator-worker pattern）：就好像团队领导和他手底下的员工一样，领导负责总体规划和协调，按需要将一个活派给多个手底下的员工并行执行具体操作。 具体的架构图如下所示： 用户在 claude 聊天界面提出需要查询的问题，系统接收到用户请求后，会通过一个主智能体（Lead Agent）来处理任务。Lead Agent 相当于总负责人，具备使用各种工具的能力（如网络搜索工具、内部 MCP 接口工具、内存Memory等等）。Lead Agent 首先对问题进行分析和规划，然后派出多个子智能体（Subagent）并行进行工作，每个 Subagent 负责一个分支的搜索任务。Lead Agent 同时还需要与右侧的记忆模块（Memory）进行交互，这个模块用于在上下文超长时保存重要信息。 此外，还有一个专门负责处理引用的智能体（Citation Agent），它主要负责在最终报告中添加引用标注。 整个过程中，Lead Agent 通过任务描述与Subagent 通信，当 Subagent 完成任务后将结果返回给 Lead Agent，最终由 Lead Agent 整合所有 Subagent 的结果撰写出研究报告，然后交给 Citation Agent 插入文献来源标注，形成含引用的最终报告返回给用户。 ...
今日AI行业动态 Anthropic 专门创建了一个用于构建、托管和分享作品的平台，升级 artifacts space; 相关链接 更多 AI 资讯，请持续关注 Bubble Brain AI资讯频道。
今日AI行业动态 Imagen 4 和 Imagen 4 Ultra 可在AIStudio 中免费试用，并在 API 中提供付费预览。相关链接 Google 正在为 AI Studio开发 MCP 支持并且还有新的 UI 风格。相关链接 Anthropic 正在为 Claude开发一项记忆功能，使其能够引用您之前的对话。相关链接 Google 推出 Gemini Cli，一个轻量级且强大的开源 AI 代理。相关链接 Eleven Labs 推出 Voice Design V3 版本 相关链接 更多 AI 资讯，请持续关注 Bubble Brain AI资讯频道。